ข่าวสาร คณะวิทยาศาสตร์

นักวิจัยวิทย์ มช. และ มธ. นำเสนอการใช้โครงข่ายประสาทเทียม แบบ Monte Carlo Dropout (MCDO-NN) ในการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาเชิงคาบ (Sinusoidal Time Series) เพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์และการประเมินความไม่แน่นอน

        นักวิจัยวิทย์ มช. และ มธ. นำเสนอการใช้โครงข่ายประสาทเทียม แบบ Monte Carlo Dropout (MCDO-NN) ในการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาเชิงคาบ (Sinusoidal Time Series) เพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์และการประเมินความไม่แน่นอน งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่า MCDO-NN เป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพและแข็งแกร่งกว่าตัวแบบดั้งเดิมอย่าง SARIMA สำหรับการพยากรณ์ข้อมูลที่มีลักษณะเป็นคาบหรือไซน์ ร่วมกับแนวโน้ม ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตัดสินใจในงานด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม อ่านต่อ